Cinque tesi per cui il 2023 sarà l'anno dell'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale (AI) è uscita da tempo dai reparti di sviluppo delle aziende. La tecnologia viene utilizzata praticamente in tutti i settori. L'intelligenza artificiale subirà un'altra svolta nel 2023?
Che si tratti di prodotti o processi, l'IA riconosce modelli, trae conclusioni logiche, prende decisioni e stabilisce previsioni. Una prospettiva del fornitore di servizi IT e della società di consulenza Lufthansa Industry Solutions sull'anno AI 2023 in cinque tesi.
1. L'intelligenza artificiale non è un sogno del futuro, ma del presente.
L'intelligenza artificiale non è più limitata a pochi casi speciali, ma viene utilizzata ovunque nella vita aziendale: nella produzione, nelle risorse umane, nel servizio clienti o nella gestione della catena di approvvigionamento. Anche nella vita di tutti i giorni, sempre più dispositivi e processi sono controllati dall'intelligenza artificiale incorporata senza che l'utente se ne accorga. Nell'ambiente aziendale, l'IA e l'Internet degli oggetti (IoT) collaborano sempre più strettamente. Ad esempio, i dati generati da una macchina possono essere utilizzati in modo significativo in tutti i settori della catena del valore grazie all'IA.
2. Sia le grandi che le piccole aziende possono utilizzare l'IA, senza dover essere esperti.
L'intelligenza artificiale non è riservata solo alle grandi aziende con ampie competenze tecnologiche. Oggi le PMI possono accedere anche ad applicazioni complesse di IA senza doverle sviluppare autonomamente. Questo è possibile grazie a soluzioni software-as-a-service (SaaS) e low-code, che sono ora disponibili in molte forme e possono essere facilmente integrate come moduli tramite interfacce. Invece di un software speciale sviluppato individualmente, si utilizza un'applicazione standard che viene adattata agli scopi dell'azienda. Anche le aziende più piccole traggono vantaggio dallo sviluppo della capacità di generare insight di valore anche da quantità ridotte di dati o da un'accozzaglia di fonti e tipi di dati diversi.
3. la strada verso una gestione sostenibile può essere percorsa solo con l'intelligenza artificiale.
La sostenibilità è uno dei temi più importanti per le imprese. Clienti, investitori e dipendenti aumentano costantemente la pressione ad agire in modo sostenibile. E la politica costringe le aziende a tenere sempre sotto controllo i flussi di dati, materie prime e merci. Per non perdersi nel "sovraccarico di informazioni", le aziende dipendono da un supporto intelligente e automatico. Ad esempio, con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, le catene di approvvigionamento vengono ottimizzate e controllate, i processi di riciclaggio vengono progettati già nella fase di progettazione del prodotto o vengono impostati percorsi di trasporto efficienti. In breve: l'IA è indispensabile per il percorso verso la sostenibilità.
4. L'AI passa da un presunto concorrente a un gradito collega
Le nuove tecnologie sono quasi sempre respinte all'inizio. In molte aziende, anche la forza lavoro è scettica sull'introduzione dell'IA. La paura di perdere importanza o lavoro è troppo grande. Ma non si tratta di sostituire il lavoro umano. L'intelligenza artificiale aiuta invece a migliorare le capacità e le competenze umane. L'intelligenza artificiale solleva i dipendenti da compiti di routine e crea spazio per attività creative. I dipendenti beneficeranno quindi dell'IA e troveranno maggiore soddisfazione nel loro lavoro. E per le aziende, la tecnologia contribuisce in qualche modo ad alleviare la carenza di competenze.
5. L'IA è addomesticata, ma non è regolata per essere distrutta.
L'intelligenza artificiale è una tecnologia molto potente. Offre un'ampia gamma di possibilità, che in casi estremi possono arrivare alla sorveglianza o alla manipolazione di massa. Pertanto, è necessaria una regolamentazione efficace e trasparente per prevenire gli abusi e ridurre la paura del contatto. Quest'anno, ad esempio, l'UE intende fissare limiti chiari alle applicazioni di IA discutibili con l'AI Act. È meno probabile che la tecnologia possa essere rallentata o limitata troppo. I vantaggi di un uso eticamente responsabile sono troppo grandi.
Fonte: Soluzioni industriali Lufthansa