L'IA cambierà le carte in tavola nel settore finanziario
Grazie all'intelligenza artificiale, il settore finanziario sta affrontando il decennio più produttivo dalla sostituzione della macchina da scrivere. Con il nuovo corso di laurea CAS AI in Finance HWZ, incentrato sul settore finanziario, la HWZ Zurich School of Business consente a specialisti e manager di sfruttare in modo intelligente ed efficiente le diverse potenzialità dell'AI in combinazione con gli approcci tradizionali. I partecipanti al programma sono quindi in grado di svolgere un ruolo attivo nel processo di trasformazione verso una "finanza AI-first o AI-driven".
Il CAS AI in Finance HWZ, nuovo nel suo focus settoriale, si rivolge ai lavoratori della conoscenza e ai manager del settore bancario e assicurativo che desiderano ampliare le proprie competenze professionali in modo metodico e fondato. Il corso fornisce gli strumenti necessari per consentire all'IA di rendere ancora più efficienti e scalabili le analisi basate sui dati, l'innovazione orientata al cliente e l'automazione dei processi in tutti i settori dell'industria finanziaria. "Il nostro programma di formazione sull'IA è strutturato come un concetto modulare a tappe: Dal CAS al Master (MAS) in Digital Excellence HWZ, i partecipanti possono definire il proprio percorso di carriera nel settore finanziario", sottolinea Patrick Comboeuf, responsabile del programma CAS AI in Finance HWZ.
Obiettivi del CAS AI in Finance
Il programma CAS AI in Finance HWZ mira a fornire ai partecipanti competenze e conoscenze complete nel campo dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario. I diplomati del programma conoscono le attuali sfide derivanti dalla trasformazione dell'IA nel settore bancario e assicurativo e sono in grado di interiorizzare in modo produttivo le implicazioni per il profilo di competenze e la comprensione del ruolo del leader o del partner commerciale dell'IA nella loro organizzazione.
Una componente chiave del programma di laurea è lo sviluppo di una solida roadmap di IA e di framework di casi d'uso per aree aziendali selezionate. I partecipanti identificano e analizzano il potenziale e valutano i vantaggi e le opportunità dell'IA generativa e classica, dell'analisi dei dati, dell'ingegneria di prompt, della retrieval augmented generation (RAG) e dell'automazione dei processi/robotica per la loro azienda. Riconoscono le sfide ma anche i limiti nell'area della raccolta e dell'estrazione dei dati, per i quali sviluppano soluzioni orientate alla pratica. Saranno inoltre in grado di valutare decisioni chiave come il cloud rispetto alle infrastrutture on-premise o le applicazioni di quantum computing da diverse prospettive.
In un seminario intensivo, imparerete ad applicare gli attuali strumenti e metodi di programmazione no/low-code/Python e di analisi avanzata dei dati in situazioni specifiche. Un altro punto focale è la visualizzazione dei dati sotto forma di cockpit o dashboard e l'integrazione di questi dati in una storia accattivante ("storytelling").
I diplomati di questo CAS diventano indispensabili costruttori di ponti tra business e tecnologia all'interno della propria azienda e apportano un contributo di valore decisivo alla mobilitazione scalabile dell'IA nel settore finanziario con le loro competenze metodologiche e sui dati. Il programma, della durata di 16 giorni, insegna le interrelazioni elementari e le capacità di applicazione pratica nel campo dell'IA per tutte le organizzazioni del settore finanziario. In quattro moduli, i partecipanti ricevono una bussola contemporanea per orientarsi in un mondo finanziario sempre più caratterizzato dall'IA e per assumere un ruolo di leadership attiva.
Fonte: www.fh-hwz.ch
