Réussir la valorisation des données : où le bât blesse-t-il ?

La valorisation des données est l'un des thèmes majeurs de l'ère numérique. Pour 87% des entreprises interrogées par le groupe AWK dans le cadre d'une étude internationale, issues des secteurs les plus divers ainsi que du secteur public, les "Data Analytics" revêtent une importance stratégique. L'étude, à laquelle 127 entreprises, pour la plupart suisses, ont participé, s'est fixé pour objectif d'identifier les facteurs de réussite et les écueils de la "transformation des données en valeur". Il n'en reste pas moins que 40 pour cent des participants à l'étude ont déjà pu développer de nouveaux modèles commerciaux grâce à l'analytique ! 44 pour cent ont réalisé une augmentation de leur chiffre d'affaires et 50 pour cent ont au moins pu économiser des coûts. En conséquence, une majorité écrasante (81%) va développer sa valeur ajoutée à partir des données, alors que seuls 13% veulent rester au niveau actuel.

La création de valeur des données n'en est qu'à ses débuts dans de nombreux endroits

Dans plus de la moitié des cas (55%), les données étayent et justifient les décisions à venir. Pour un autre tiers (35%), les données et les prévisions sont déjà utilisées systématiquement pour prendre des décisions, mais pour 5% seulement, les données orientent les décisions de manière automatisée. Jonas Dischl, Head of Data Analytics & AI chez AWK Group, commente : "Il est rare que l'on prenne des décisions sans tenir compte des données et des faits. Mais la transformation conséquente 'Data-to-Value', c'est-à-dire la création systématique de valeur à partir des données disponibles, est encore en construction chez la majorité des participants. L'étude montre où se situent les défis et confirme nos expériences dans la pratique quotidienne du conseil".

Où l'analyse des données est la plus utilisée

Il n'est pas étonnant que l'utilisation de l'analyse des données soit la plus répandue dans les départements de l'entreprise axés sur les chiffres, tels que Finance & Controlling (53 pour cent), selon une autre conclusion de l'étude. Les ventes et le marketing ainsi que, de manière plus surprenante, la production (40 pour cent chacun) utiliseraient également ces outils, suivis par l'informatique avec 39 pour cent. Un peu plus d'un quart (26 pour cent) du service clientèle s'appuie déjà sur des données. Dans la recherche et le développement, ils ne sont que 20 pour cent, mais la stratégie et le pilotage ainsi que le business development sont légèrement plus élevés avec respectivement 23 et 22 pour cent. Christian Mauz, partenaire chez AWK Group, interprète : "Les puissants outils de la science des données ont créé de toutes nouvelles possibilités de création de valeur à partir des données. L'analyse des données est plus importante que jamais pour la pérennité des entreprises. Mais une plus-value à long terme n'est créée que si les cas d'application sont conçus de manière conséquente selon le principe Data-to-Value. Ce n'est aujourd'hui le cas que pour une minorité d'entreprises".

Des idées existent - la mise en œuvre est difficile

Certes, 85 % des entreprises ne manquent pas d'idées pour des scénarios d'application axés sur les données. Mais le manque de conditions préalables les empêcherait de mettre ces idées en pratique. L'étude étaye ce constat par les chiffres suivants : Plus des deux tiers (67 pour cent) ont un budget et près des deux tiers (60 pour cent) disposent des outils et technologies nécessaires. Mais près de 40 pour cent indiquent que leurs données n'ont pas la qualité requise et pour 43 pour cent, ce sont les ressources et les compétences qui font défaut. Les spécialistes sont rares et la plupart du temps décentralisés dans les entreprises. En moyenne, toutes les entreprises interrogées emploient 10 spécialistes dans le domaine de l'analyse des données, quelle que soit la taille de l'entreprise.

Absence de processus pour la création de valeur des données

Une procédure s'est établie, dans laquelle on travaille avec des preuves de concept avant d'implémenter une solution de manière productive. Cependant, près de 90% d'entre eux n'ont pas de processus défini pour gérer les cas d'utilisation mis en œuvre et évaluer leur potentiel pour la suite.
Il n'est donc pas étonnant que la proportion de preuves de concept envoyées soit assez élevée, avec près d'un tiers (28%) : "Les entreprises commencent seulement à comprendre comment fonctionne le processus de transformation des données en valeur. Pour la majorité d'entre elles, l'intégration technique exigeante est la plus grande pierre d'achoppement. Parallèlement, les processus, les responsabilités et les interfaces ne sont pas encore mûrs", écrit AWK à propos de cette constatation.

Les personnes intéressées peuvent se procurer l'étude ici : Groupe AWK