Les entreprises de la région EMEA sont en tête en ce qui concerne l'intérêt pour l'IA et le ML

Un cadre réglementaire fiable favorise l'optimisme et l'investissement

52% des cadres de la région EMEA saluent les avantages de l'IA et du ML pour leur entreprise, ce qui les place devant leurs pairs des Amériques (50 %) et de la région Asie-Pacifique (46 %). L'Autriche (62 %), le Royaume-Uni (60 %) et la Suisse (58 %) sont en avance dans l'adoption de l'IA et de la ML, tandis que la Norvège (40 %), le Danemark (44 %) et l'Allemagne (45 %) font preuve de moins d'enthousiasme. 44% des entreprises de la zone EMEA ont déjà pris des mesures pour devenir plus agiles et allouer les ressources plus rapidement et en fonction des besoins.

L'enquête de Workday révèle également que les responsables d'entreprise de la région EMEA ont généralement plus confiance dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique que les responsables des autres régions. Après l'introduction du règlement général sur la protection des données (RGPD), l'Union européenne prévoit actuellement une loi sur l'intelligence artificielle (AI Act) qui définira le cadre juridique de l'utilisation de l'intelligence artificielle. La mise en place d'une gouvernance de l'IA doit permettre de garantir la qualité des données, la transparence ainsi que le contrôle par l'homme afin d'obtenir une acceptation plus large des nouvelles technologies.

"La loi européenne sur l'IA est une étape importante et un progrès remarquable sur la voie de l'utilisation et du développement responsables de l'IA", commente Jens-Henrik Jeppesen, directeur principal de la politique publique chez Workday. "Chez Workday, nous construisons des capacités d'IA et de ML depuis près d'une décennie. Nous savons que ces technologies doivent gagner la confiance des gens pour atteindre leur plein potentiel. Une réglementation intelligente, basée sur les risques et proportionnée peut contribuer à créer cette confiance et à écarter le risque de dommages potentiels, tout en permettant l'innovation. Nous espérons que la nouvelle loi européenne sur l'intelligence artificielle (EU AI Act) fera exactement cela lorsqu'elle entrera en vigueur et qu'elle encouragera une utilisation responsable de ces technologies par les entreprises".

La combinaison de règles claires et de l'enthousiasme répandu parmi les leaders de la région EMEA pour l'IA et le ML se traduit par une volonté d'investissement sensiblement plus élevée. Les entreprises d'Europe du Nord ont une longueur d'avance dans ce domaine, tandis que les entreprises d'Europe du Sud préfèrent une approche d'investissement plus conservatrice.

Il existe des différences dans l'évaluation et la mise en œuvre de l'IA/ML parmi les cadres supérieurs

Malgré toute cette ouverture, différentes fonctions de direction ont une vision différente de l'IA et du ML, de leur mise en œuvre.

Les CEO sont en principe favorables à l'IA et au ML : 53% des CEO de la région EMEA veulent introduire ces technologies dans leur entreprise. Leur enthousiasme est toutefois tempéré par leur inquiétude quant aux éventuelles mauvaises décisions que pourraient prendre les systèmes d'IA et de ML.

Le secteur financier montre l'exemple : c'est là que l'IA et le ML sont déjà les plus répandus. 19 % des directeurs financiers des entreprises de la région EMEA indiquent que leurs équipes utilisent de plus en plus ou largement les solutions d'IA. En Amérique du Nord et en Amérique du Sud, seuls 7 % des directeurs financiers s'expriment de manière aussi positive. Les responsables financiers de la région EMEA utilisent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour faire des prévisions, prendre des décisions budgétaires et planifier des scénarios, ainsi que pour soutenir la planification stratégique dans différents domaines d'activité.

Le secteur des ressources humaines a encore du retard à rattraper : si 44% des responsables RH de la zone EMEA se montrent ouverts au potentiel de l'IA et du ML, 49% n'ont pas encore introduit ces technologies dans leurs équipes.

Les responsables informatiques sont convaincus à 51 % que les solutions d'IA et de ML leur permettent de mieux soutenir les autres équipes ou d'obtenir une plus grande valeur ajoutée stratégique.

Les silos de données et la bureaucratie sont les plus grands obstacles 

Outre les différences de rythme de mise en œuvre, les technologies d'IA et de ML sont également freinées par d'autres facteurs. Le manque de gestion des données et la bureaucratie excessive sont les principales raisons pour lesquelles les chefs d'entreprise hésitent encore à adopter l'IA et la ML. 60 % des entreprises de la région EMEA se plaignent de silos de données qui les empêchent d'obtenir des informations pertinentes en temps réel. Dans la région DACH, seules 22% des entreprises en Suisse enregistrent de bons progrès dans la réduction des obstacles bureaucratiques qui ralentissent les processus décisionnels, contre 39% en Allemagne et 40% en Autriche.

Dans de nombreuses entreprises, un changement culturel significatif doit avoir lieu pour que l'IA et le ML soient utilisés à grande échelle. 37% des leaders de la région EMEA estiment que leur direction n'a pas encore réalisé l'importance de l'IA et du ML.

Le temps des hésitations est révolu

Les dirigeants de la région EMEA ont pris conscience des avantages que l'IA et la ML peuvent apporter à leur entreprise, notamment dans le domaine des ressources humaines et des finances. Les solutions d'avenir basées sur l'IA et le ML leur offrent la possibilité d'améliorer leurs performances et d'être globalement plus performants.

"Si vous voulez tirer une valeur commerciale maximale de l'IA et du ML, vous devez d'abord confronter vos attentes à la réalité et donner la priorité aux initiatives qui visent à résoudre des problèmes concrets", conseille Jens Löhmar, CTO Continental & DACH, Workday. "Veillez à ce que votre entreprise puisse utiliser efficacement les technologies en question en identifiant et en comblant les lacunes en matière de compétences. Choisissez des options d'IA et de ML qui correspondent à vos stratégies et besoins commerciaux, et définissez une feuille de route claire avec des objectifs et des métriques précis. Surveillez en permanence l'efficacité des mesures et adaptez-les en fonction de l'évolution des besoins de votre entreprise ou de son environnement commercial".

Source : www.workday.com